今天发表在《自然通讯》上的研究表明，最初为天文学和生态学开发的技术可用于研究实体瘤的微环境。

在 Peter Mac 的 2020 年 Lea 奖章获得者 Anna Trigos 博士和 Yuzhou Feng 的带领下，该研究观察了前列腺癌、结肠癌和乳腺癌患者的肿瘤样本，确定了新的癌症亚型、与患者生存相关的新模式，并能够预测哪些患者很可能首先发生转移。

这些激动人心的结果引起了内科肿瘤学家、病理学家和免疫学家的极大兴趣。

“许多新的治疗方法不断被开发出来，但要知道哪种治疗方法最适合特定患者是一项挑战，”Trigos 博士说。

“结果，一些患者接受了对他们不起作用的治疗，从而浪费了宝贵的时间并错过了更好的选择。

“我们研究了医生可以预测治疗是否对特定患者有效的新方法，但我们不是研究特定基因，而是分析肿瘤，就好像它们是一个宇宙——观察数百万单个细胞的位置，就像星​​星一样在宇宙中。”

肿瘤由数百万个细胞组成，包括免疫细胞(帮助抵抗感染)、成纤维细胞(将组织保持在一起)和内皮细胞(形成血管)。

这项研究发现，肿瘤中的细胞如何定位存在某些模式或可预测的“生态系统”，就像我们宇宙中的星座一样。Peter Mac 团队发现这些模式可用于预测患者对治疗的反应或确定癌症的侵袭性。